Song Liang, académico de la Academia Canadiense de Ingeniería: Los futuros sistemas de inteligencia artificial existirán en forma de redes

C114 Noticias del 5 de diciembre. Aprobada por el Consejo de Estado y copatrocinada por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y el Gobierno Provincial de Henan, la Conferencia Mundial 5G 2023 con el tema "La transformación 5G da forma al futuro" se llevará a cabo en la ciudad de Zhengzhou, provincia de Henan, a partir del 6 de diciembre. al 8vo. Celebrado en el Centro Internacional de Exposiciones y Convenciones de Zhengzhou.

Centrándose en "fortalecer los cimientos, fortalecer la cadena y liderar el camino" y "permitir el desarrollo de alta calidad de la industria", la Conferencia Mundial 5G 2023 establecerá 12 foros paralelos para ayudar a la principal cooperación e integración de recursos de la industria 5G del mundo. En vísperas de la inauguración oficial de la Conferencia Mundial 5G, hoy comenzó el "Foro de tecnología de innovación Tech Talk 2023" con el tema "Innovación integrada para mejorar el espacio de valor".

Durante el foro, Song Liang, académico de la Academia Canadiense de Ingeniería, profesor de la Universidad de Fudan y presidente de la Sociedad Internacional de Sistemas de Redes Inteligentes, fue invitado a pronunciar un discurso de apertura titulado "De los grandes modelos al aprendizaje evolutivo en línea".

Song Liang dijo que AIGC representado por ChatGPT ha encendido el entusiasmo de la industria por la inteligencia artificial AGI, pero GPT aún no ha alcanzado la inteligencia artificial general y todavía hay dos problemas básicos que no se han resuelto en modelos grandes. La primera es ¿cómo evolucionar online? Una característica del procesamiento del lenguaje natural es que utiliza las primeras palabras para predecir cuál será la siguiente. Los humanos han hecho un buen trabajo organizando y anotando los datos para la máquina. La máquina sólo necesita aprender; pero el paradigma actual del aprendizaje automático no puede aprender. Conocimiento autodidacta. En segundo lugar, el gran volumen de datos del modelo actual es demasiado grande. Para la inteligencia artificial general, cómo permitir que la inteligencia artificial extraiga de forma independiente datos que los humanos no han etiquetado para que pueda generar nuevos conocimientos es un problema que debe resolverse.

Con el desarrollo del 5G y las redes informáticas, el entorno físico generará una gran cantidad de datos nuevos en tiempo real. Estos datos en sí no están etiquetados. ¿Cómo podemos utilizar métodos de computación masiva distribuida para desetiquetar los datos generados en tiempo real en la red y el mundo físico? La industria está prestando gran atención al procesamiento de la evolución online. Song Liang señaló que al construir un entorno inteligente para la colaboración de múltiples agentes, el entorno físico, el entorno de información y la sociedad humana se combinan en un entorno inteligente, de modo que pueda supervisar el entrenamiento y la evolución independientes de cada agente, logrando así la inteligencia artificial. Sin intervención humana, es posible extraer datos sin etiquetar de forma autónoma y formar nuevos conocimientos, y esto son los sistemas de redes de IA.

Song Liang cree que la futura red de comunicación será la base de la futura inteligencia artificial, es decir, la futura red en sí será una inteligencia distribuida y el futuro sistema de inteligencia artificial también existirá en forma de red. "Necesitamos una red multimodal personalizable de forma privada en tiempo real para respaldar el desarrollo de aplicaciones, superponer una capa intermedia entre la aplicación y la red, adaptar la red dinámica a la aplicación dinámica y permitir que el sistema de inteligencia artificial evolucione desde un punto de vista -Versión independiente basada en big data La inteligencia artificial se convierte en una red distribuida basada en inteligencia artificial, y en última instancia realiza un nuevo paradigma de inteligencia artificial de aprendizaje evolutivo en línea de múltiples agentes ".