Hoy en día, hay un fenómeno de "escasez de trabajo" en muchos lugares. La aparición de este fenómeno ha llevado a muchas compañías a darse cuenta profundamente de la importancia y la necesidad de equipos logísticos automatizados, como las carretillas elevadoras no tripuladas y los AGV en el campo de la logística industrial, acelerando el ritmo de "máquinas que ayudan a las personas". Al adoptar carretillas elevadoras no tripuladas, AGV, programación inteligente y otros métodos para mejorar el nivel de automatización de los sistemas de almacenamiento, a fin de resolver problemas como la escasez de mano de obra, el aumento de los costos laborales, los riesgos de seguridad del personal y la baja eficiencia, y mejorar la competitividad corporativa y la resistencia al riesgo. Hoy, sigamos al editor de Haima Intelligent, un fabricante de carretillas elevadoras no tripuladas de AGV, para conocerlo.
Como una herramienta importante para el transporte y el manejo automatizados, los robots de manejo inteligente son técnicamente muy maduros y se han utilizado ampliamente en fábricas inteligentes. Los robots de manejo inteligente pueden transportar materiales al sitio objetivo con precisión, de manera segura e inteligente. Desde el desarrollo de robots de manejo inteligente, se han derivado una variedad de métodos de navegación. Desde la simple navegación de rayas magnéticas y la navegación del código QR al principio hasta la navegación láser convencional ahora, la tecnología de los robots de manejo de AGV se ha actualizado y realizado continuamente la gestión automatizada.
La personalización en la fabricación flexible significa que los productos que satisfacen las diferentes necesidades se pueden fabricar en una línea de producción, por lo que la demanda tiene la ventaja de una modificación rápida y reorganización. La navegación de la escena de láser AGV es particularmente importante en la fabricación flexible. Si se deben realizar cambios en productos o líneas de producción, la navegación de la escena del láser AGV se puede redistribuir fácilmente, logrando así la optimización de producción en un entorno altamente dinámico y tiene una fuerte adaptabilidad.