El 8 de mayo, muchas acciones conceptuales de ChatGPT subieron. iFlytek lanzó recientemente el modelo cognitivo grande Spark. Empresas de la industria vertical como Tianyu Digital, Hanwang Technology y Vision China han revelado el progreso de las aplicaciones de IA, que se ha convertido en el epítome de la aceleración de la ruta del "gran modelo universal + aplicación" de la inteligencia artificial en China en esta etapa. .
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Los conocedores de la industria dijeron que, impulsado por la inteligencia artificial general, se acortará el ciclo de prueba de una serie de tecnologías innovadoras, como motores de juegos, humanos digitales y potencia informática de vanguardia. La aparición de varios modelos de código abierto y modelos verticales catalizará "el cambio cuantitativo en un cambio cualitativo", permitiendo que todos los ámbitos de la vida utilicen y puedan utilizar la inteligencia artificial general.
Aceleración general de actualización de archivos de modelos grandes
El 6 de mayo, iFlytek lanzó el modelo cognitivo grande Spark y anunció la ruta del producto "1+N" basada en el modelo grande. También se dieron a conocer soluciones para industrias como la educación, la oficina, el automóvil y los empleados digitales. Se entiende que el gran modelo cognitivo de iFlytek tiene capacidades en siete dimensiones, incluida la generación de texto, la comprensión del lenguaje, las preguntas y respuestas de conocimiento, el razonamiento lógico, la capacidad matemática, la capacidad de programación y la multimodalidad. "En 2011, iFlytek emprendió la construcción del Laboratorio Nacional de Ingeniería para el Procesamiento de Información del Habla y el Lenguaje. Propusimos hacer que las máquinas escuchen y hablen como humanos. Este modelo cognitivo a gran escala es esencialmente el surgimiento de la inteligencia general conversacional. La capacidad central de el habla y el lenguaje son una condición básica." Dijo Liu Qingfeng.
Los modelos nacionales de inteligencia artificial de uso general se están acelerando en la competencia entre sí. Antes de que iFlytek, Baidu, Alibaba y SenseTime lanzaran productos ChatGPT y los modelos grandes correspondientes de "Wen Xin Yi Yan", "Tong Yi Qian Wen" y "Riri Xin SenseNova", respectivamente. El fundador del Grupo Baidu, Robin Li, dijo en un evento interno que "Wen Xin Yi Yan" ha completado cuatro importantes actualizaciones técnicas en más de un mes de pruebas internas. Alibaba anunció que en el futuro, todos los productos de Alibaba estarán conectados a "Tongyi Qianwen". Además, Alibaba Cloud también declaró que abrirá al público la capacidad "Tongyi Qianwen" para ayudar a las empresas a crear modelos grandes exclusivos.
Además de los modelos grandes generales, muchas empresas con la capacidad de desarrollar modelos grandes también han desarrollado modelos grandes a nivel industrial. El 5 de mayo, Xueersi anunció que había desarrollado un gran modelo matemático de desarrollo propio llamado MathGPT. El mismo día, NetEase Youdao mostró un video de un profesor de habla de IA desarrollado en base al modelo grande "Ziyue". Según estadísticas incompletas de un periodista del China Securities Journal, hasta ahora han surgido más de 30 grandes modelos.
Ha pasado medio año desde que OpenAI lanzó ChatGPT en diciembre del año pasado. Durante este semestre, la construcción de grandes modelos nacionales de IA se ha salido de la línea de progresar de la mano de los grandes modelos generales y los grandes modelos de la industria.
El mercado está más preocupado por cuándo las capacidades generales de los modelos grandes nacionales podrán alcanzar el nivel de los modelos grandes de ChatGPT. En el lanzamiento del modelo cognitivo Spark de iFlytek, el presidente de iFlytek, Liu Qingfeng, dijo que el modelo cognitivo Spark actual ha superado a ChatGPT en tres capacidades principales: generación de texto, preguntas y respuestas de conocimiento y capacidad matemática. El objetivo futuro es superar ChatGPT en chino y alcanzar un nivel comparable en inglés. Además, reveló que el modelo grande de uso general de iFlytek se someterá a tres actualizaciones importantes este año y, en general, alcanzará a ChatGPT a finales de octubre.
Zhou Hongyi, fundador del Grupo 360, dijo en una transmisión en vivo el 7 de mayo: "Los actores nacionales adoptaron inicialmente una estrategia de imitación y seguimiento, pero en el proceso de inversión gradual en investigación y desarrollo, a medida que los escenarios y los usuarios se ampliaron, puede Incluso será posible en el futuro lograr adelantamientos en las curvas".
Cada vez más empresas tienen una actitud conservadora a la hora de ponerse al día con ChatGPT. Robin Li dijo en la interacción de premios internos de Baidu que los desafíos que enfrenta Baidu no tienen precedentes. Que pueda alcanzar a ChatGPT depende de los propios esfuerzos, la capacidad de Baidu para aprovechar las oportunidades y la ejecución.
Acelerar el empoderamiento de la industria
Las aplicaciones de modelos grandes de IA están floreciendo en todos los ámbitos de la vida. Tianyu Digital anunció el 8 de mayo que la compañía lanzó recientemente la primera plataforma de aplicación inteligente humana digital 3D de umbral cero de la compañía, "MetaSurfing New Version", que está conectada a modelos grandes previamente entrenados e incuba "MetaSurfing" con tecnología AIGC como centro. Aplicación de generación de contenido "interesante", que realiza textos Wensheng, imágenes Wensheng y audio Wensheng a través de TTS.
Visual China anunció el 8 de mayo que la compañía lanzó recientemente una herramienta creativa basada en tecnología de inteligencia artificial generativa. Los usuarios pueden utilizar las funciones de "conversión de modelo" y "conversión de ilustración" de la herramienta para recrear imágenes con derechos de autor en línea para mejorar la eficiencia de la generación de contenido. Al mismo tiempo, también puede aumentar la diversidad de contenidos.
Hanwang Technology declaró en los registros de actividad de relaciones con inversionistas divulgados el 4 de mayo que en esta etapa, ya sean productos de software o productos de hardware, la compañía continuará fortaleciendo la implantación de capacidades de IA; Gran parte del trabajo realizado ahora también sirve para preparar el futuro. El robot de servicio se prepara. En la dirección de "AI + hardware inteligente", la compañía ha lanzado recientemente productos como libros de estudio electrónicos en papel de IA, esfigmomanómetros de sonido Korotkoff y pistolas electrónicas de reconocimiento de imágenes PK Gun; El pájaro robot biónico inteligente desarrollado se ha vendido comercialmente.
Además, las empresas que cotizan en bolsa también están prestando atención a las oportunidades que la IA brinda a las industrias del diseño, como la construcción, los automóviles, los juegos y los servicios financieros, para reducir costos y aumentar la eficiencia. Youzu.com dijo en un evento de investigación que el mayor costo para las empresas de juegos es el costo laboral. La IA puede ayudar a los productores a mejorar la eficiencia, lo que en realidad reduce los costos. Como empresa de juegos que se centra en "tarjeta + estrategia", los costos artísticos de la empresa, como la configuración del concepto 2D, representan más de la mitad de la estructura de costos de investigación y desarrollo del arte, y la IA es relativamente madura en aplicaciones de arte 2D. En abril, la empresa subcontrató arte 2D. Los costos ya se han reducido en aproximadamente un 25% y se espera lograr mayores reducciones de costos para fin de año.
Li Xunlei, economista jefe de Zhongtai Securities, dijo en un evento mediático el 6 de mayo que actualmente nos encontramos en la etapa de desarrollo y explosión tecnológica global. La IA puede desencadenar una nueva ronda de revolución tecnológica, y se espera que la economía global dé un nuevo impulso. O provocará una reducción de los costes laborales y una mejora de la productividad laboral. "AI+" generará un nuevo modelo de ganancias y formará una gran empresa.
Guosheng Securities dijo que no se deben subestimar las oportunidades en la implementación de modelos generales a gran escala. Cuando se enfrenta a usuarios finales B, no solo se debe llamar a la interfaz API del modelo grande, sino que también se deben considerar muchas cuestiones como la privacidad de los datos, la implementación de la potencia informática, la velocidad de respuesta, el costo de uso, etc. Este es el proceso de convertir realmente un modelo grande general de un juguete en una herramienta. Se necesitan más costuras e innovación en la implementación de ingeniería, lo que puede ser la próxima etapa de oportunidades.
Preste atención a los riesgos de la IA
Bajo la moda de ChatGPT, mientras las aplicaciones de IA se están acelerando, también han surgido problemas.
Lo primero que se lleva la peor parte son los frecuentes casos de uso de ChatGPT para generar información falsa. La IA generativa puede convertirse en un punto de entrada para la proliferación de información falsa. Fan Yuan, presidente de Anheng Information, dijo recientemente que la IA y los propios modelos grandes traerán nuevos desafíos a la seguridad de la red. Algunas herramientas de generación automatizada aumentarán significativamente la probabilidad de virus, troyanos, puertas traseras, etc., quizás incluso cientos de veces. , los desafíos que enfrentamos en este momento están fuera de toda duda.
Lo que es aún más notable es que Hinton, ganador del Premio Turing 2018 y "padre del aprendizaje profundo", renunció recientemente a Google y expresó su preocupación por el problema de la IA fuera de control.
Todos estos factores han obligado a la industria a considerar cuidadosamente si desarrollar tecnología general de modelos grandes a mayor velocidad y cómo evitar riesgos en la implementación de aplicaciones de IA.
Chen Jiachang, director del Departamento de Alta Tecnología del Ministerio de Ciencia y Tecnología, dijo en febrero de este año que el Ministerio de Ciencia y Tecnología estableció la Oficina de Planificación y Promoción de la Inteligencia Artificial, el Comité Asesor Estratégico y el Comité Profesional de Gobernanza de la Inteligencia Artificial. . En los últimos dos años, también formuló los "Principios de Gobernanza de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación" y el "Código Ético" y lanzó importantes proyectos científicos y tecnológicos sobre inteligencia artificial.
El creciente énfasis en la seguridad de la IA ha dado lugar a nuevas oportunidades de desarrollo en la industria de la seguridad de redes. El proveedor de seguridad de red NSFOCUS Technology declaró que se espera que el producto "AI + seguridad" de la compañía se lance en el tercer trimestre.
"La industria de la seguridad de redes está buscando la aplicación inteligente de 'AI+seguridad', lo que traerá mayores oportunidades y resultados para una protección y respuesta inteligentes. Creo que el telón de 'AI+seguridad' acaba de comenzar y habrá un mayor éxito. en el futuro. posibilidad." Dijo Fan Yuan.