Según el informe de Cisco, dos tercios de las organizaciones industriales han pasado a implementaciones activas de IA en entornos operativos en vivo.
SAN JOSÉ, California, 7 de abril de 2026 - Cisco ha anunciado la publicación de su último informe anual de investigación industrial, el Informe sobre el estado de la IA industrial, que examina cómo infraestructuras críticas como fábricas, servicios públicos y sistemas de transporte están acelerando sus implementaciones directas de IA. El informe proporciona una visión basada en datos sobre cómo las organizaciones industriales están adoptando la IA, los desafíos que enfrentan a medida que la IA pasa a las operaciones en vivo y las oportunidades creadas a medida que la IA se integra en los sistemas físicos, la infraestructura y los flujos de trabajo.
En el estudio global doble-encuestó a más de 1000 tomadores de decisiones de tecnología operativa (OT) en 19 países y 21 sectores industriales. Los hallazgos muestran que la IA ahora ofrece beneficios operativos mensurables en casos de uso como la automatización de procesos, la inspección de calidad automatizada, el mantenimiento predictivo, la logística y la previsión energética. Sin embargo, muchas organizaciones se ven cada vez más limitadas por brechas de preparación en la infraestructura de redes, la ciberseguridad y los modelos operativos de TI/OT a medida que la IA pasa al uso en tiempo real y a nivel de producción en entornos físicos.
"La IA industrial está pasando de la experimentación a la producción, donde los sistemas de IA detectan, razonan y actúan en el mundo real", afirmó Vikas Butaney, vicepresidente senior y director general de enrutamiento seguro e IoT industrial de Cisco. "En esta etapa, el éxito ya no está determinado solo por los modelos, sino por si las redes, la seguridad y los equipos están listos para respaldar la IA en el borde, en movimiento y a escala. La investigación muestra que las organizaciones que confían en escalar la IA son aquellas que tratan la infraestructura, la ciberseguridad y la colaboración de TI/OT como fundamentales, no opcionales".
Conclusiones clave del Informe sobre el estado de la IA industrial
La encuesta muestra que la IA industrial ha pasado de una consideración futura a una implementación activa: el 61% de las organizaciones ahora utiliza IA en operaciones industriales en vivo donde el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad tienen consecuencias físicas directas, y el 20% informa implementaciones maduras y a escala. En la fabricación, el transporte y los servicios públicos, la IA está impulsando operaciones críticas de visión artificial, robótica, movilidad y seguridad. La mayoría de las organizaciones planean aumentar el gasto en IA (83%) y casi nueve de cada diez esperan resultados significativos en los próximos dos años (87%). Sin embargo, a medida que se acelera la adopción, muchos luchan por mantener y ampliar las implementaciones, y la preparación en toda la infraestructura de red, la seguridad y las habilidades determinan cada vez más si la IA puede escalar de manera consistente en los entornos físicos centrales.
La preparación de la infraestructura está surgiendo como un determinante principal de la escala. A medida que la IA se integra en máquinas, sensores, sistemas de visión y operaciones autónomas, las organizaciones enfrentan demandas crecientes de conectividad confiable, movilidad inalámbrica, latencia predecible, computación de borde y potencia, lo que hace que la preparación de la red sea un factor decisivo para las implementaciones físicas de IA.
El 97% espera que las cargas de trabajo de IA afecten los requisitos de sus redes industriales.
El 51% de las organizaciones espera que las cargas de trabajo de IA aumenten los requisitos de conectividad y confiabilidad en sus redes industriales.
El 96% dice que las redes inalámbricas son esenciales para habilitar la IA
La ciberseguridad está dando forma tanto al ritmo como a la confianza en la adopción de la IA. A medida que la IA amplía la conectividad y los flujos de datos en entornos industriales, la seguridad sigue siendo la principal barrera para escalar. Al mismo tiempo, las organizaciones ven cada vez más a la IA como parte de la solución, y la mayoría espera que la IA fortalezca el monitoreo, la detección y la resiliencia operativa.
El 98 % dice que la ciberseguridad es fundamental para una infraestructura preparada para la IA-
El 40% cita la ciberseguridad como el mayor obstáculo para escalar la IA
El 85% espera que la IA mejore su postura en materia de ciberseguridad
La colaboración entre TI y OT está resultando fundamental para hacer operativa la IA a escala. Las organizaciones con una colaboración más estrecha entre los equipos operativos y de TI reportan una mayor confianza en la expansión de la IA, redes más estables que respaldan las operaciones físicas y un mayor énfasis en la ciberseguridad como requisito básico, lo que subraya la necesidad de desarrollar las habilidades necesarias para la adopción escalable de la IA.
El 57% reporta algún nivel de colaboración de TI/OT
43% reporta colaboración limitada o nula
El 47% de las organizaciones con colaboración limitada de TI/OT citan la inestabilidad de la red como uno de los principales desafíos operativos para escalar la IA.
Fondo:
El Informe sobre el estado de la IA industrial se basa en datos de una encuesta global de más de 1000 tomadores de decisiones de tecnología operativa, realizada por Cisco en asociación con Sapio Research.
Los encuestados procedían de 19 países y de 21 sectores industriales, lo que representa una variedad de industrias que incluyen manufactura, transporte/logística, energía/servicios públicos y más.
El informe agrega los hallazgos de-tomadores de decisiones en empresas con ingresos anuales de más de 100 millones de dólares.